AI VS 人工，是一場關于 “進化速度” 的比拼
近年來，AI 浪潮席卷全球，特別是 ChatGPT 突如其來的涌現(xiàn)，極速間引起全城熱話，其出色的表現(xiàn)擊穿了各個行業(yè)，從寫代碼、列表格、到作詞、寫科幻小說等，搶占眾多智力高地，更同時提升生產(chǎn)力。
根據(jù)最新一期 (2023 年 7 月) 國際頂尖學術期刊 Science 發(fā)表了一篇關于人工智能的專題：一個機器智慧的世界。文中提及 ChatGPT 這種生成式人工智能 (Generative AI) 對生產(chǎn)力的影響。研究指出受過大學教育的專業(yè)人士在執(zhí)行專業(yè)協(xié)作任務時，ChatGPT 能大大提高了他們的工作效率，但同時也提高了較低能力的人的輸出質(zhì)量，減少了所有能力水平的人在任務中花費的時間。
面對 AI 帶來連串的優(yōu)勢，人類開始擔憂他們的智慧受到質(zhì)疑，人類被取代的危機感也被烘托的愈發(fā)濃烈。
AI 是否會取代人類的智慧
盡管清華大學人工智能國際治理研究院副院長梁正指出也許未來部分崗位會被 AI 取代，但人類的智慧及創(chuàng)新思維很難被代替，面對 AI 的來襲，這樣的疑問仍被部分人群聚焦，并開始尋“AI 時代的生存法則”。相信體驗過 ChatGPT 的用戶都會被其驚人的響應能力所折服，毋庸置疑，ChatGPT 的表現(xiàn)遠超過我們想象的 AI 應用，這也是AI 2.0 時代的代表作。對于人類來說，最大的危機感更在于其“進化”的速度之快。
受益于深度學習技術突破、算力提升、大數(shù)據(jù)積累等諸多因素，爆款 AI 應用?—— ChatGPT 得以出圈。而在化學研發(fā)領域，不難發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)積累是機器學習模型的核心，更是 AI 進化的必備要素之一，這非常依賴于科研領域的自動化及智能化設備的貢獻。高通量實驗、高精準度的樣本分析檢測等，都是大數(shù)據(jù)積累的重要組成手段，同時也為 AI 訓練提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，再配合人工分析和研究，兩者的相輔相成助力科研實驗室變革和進化，因此在 AI 2.0 時代下，人機協(xié)同將成為未來主要工作模式，精進人工的創(chuàng)新精神是突破點，亦是提升進化速度的關鍵。
拓展創(chuàng)新空間, 擁抱新力量
在全球 AI 大趨勢下，實驗室自動化解決方案也向 AI 領域一步一步進發(fā)。IBM 歐洲研究中心建立的以 AI 驅動的?RoboRXN 化學實驗室就是一個好例子。他們率先和 Chemspeed 合作定制了自動化高通量實驗工作站，并成功將 AI 與實驗室自動化流程完美結合起來。這款平臺融合了云技術、人工智能和自動化高通量實驗的優(yōu)勢于一身，改變了化學家的工作方式，加速研發(fā)效率。
在傳統(tǒng)的模式中，新藥和新材料的發(fā)現(xiàn)以及最終進入市場，平均需要投入 10?年時間和 1,000?萬美元。RoboRXN 的出現(xiàn)，對于縮短新藥研發(fā)的時間和成本，提供了一個很好的借鑒。
AI 的實現(xiàn)需要大量數(shù)據(jù)的積累，而高質(zhì)量和可靠的實驗室自動化數(shù)據(jù)，為后續(xù)的 AI 數(shù)據(jù)分析提供了良好的科研基礎。力揚深知其重要性，積極將國際領先的自動化設備引進中國市場，并借助自動化產(chǎn)品，持續(xù)提升實驗室自動化解決方案的先進性，實現(xiàn)高效精準的高通量實驗，積累更多有效的實驗數(shù)據(jù)，助力科研加速向 AI 領域進化的速度。
面對時代的洗牌和社會的革新，我們認為：AI 與人工應當是同步進化的，也是相互協(xié)作的關系，機器用于解放人手，而人類可以賦能機器。正如力揚一直強調(diào)的：科學家們需要在更具創(chuàng)新性的科研和學術研究領域釋放更多價值，而不是被繁瑣的重復性的實驗操作所束縛。