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自動化制藥工藝熱度空前,提前布局的力揚如何繼續(xù)乘風(fēng)破浪?

在傳統(tǒng)的實驗環(huán)境中,繁復(fù)的工序、重復(fù)的操作、制備上萬份樣品、經(jīng)歷機械性的實驗步驟和流程,是一般實驗人員的工作動態(tài)。很多情況下,由于繁瑣的實驗步驟,人工無法準(zhǔn)確記錄實驗過程中的每一個影響因素,實驗結(jié)果往往因此而產(chǎn)生偏差。

這一點在藥物開發(fā)領(lǐng)域尤甚,藥物研究的精細(xì)化要求、繁瑣程度對實驗、科研人員提出了極高的要求,例如,藥物開發(fā)人員經(jīng)常需要對一些粉末和液體試劑以極小量的單位進(jìn)行稱量,幾毫克甚至幾微克是常事。

數(shù)字化、自動化概念的出現(xiàn)為這些問題的解決提供了新思路,“早在 2006 年,力揚就與有著 20 余年經(jīng)驗的實驗室自動化設(shè)備生產(chǎn)商 Chemspeed 合作,目前在國內(nèi)有 20 多臺自動化平臺,涵蓋藥物研發(fā)、石油化工、材料開發(fā)、質(zhì)量控制等領(lǐng)域,幫客戶減少了他們的研發(fā)時間,提升了其產(chǎn)出效率?!绷P技術(shù)副總裁盧富榮表示。

從整體形勢來看,當(dāng)前我國制藥企業(yè)多數(shù)都基本采用單元化、批量化生產(chǎn)為主,自動化設(shè)備應(yīng)用還限制在一些局部單元,整體生產(chǎn)效率相對較低。不過,由于今年年初爆發(fā)的疫情,在醫(yī)護(hù)用具短缺、藥品需求量大增、人工勞動力不足的大環(huán)境下,各大醫(yī)藥企業(yè)越來越意識到實驗室自動化技術(shù)的重要性,采購意向也隨之增長。

作為已在這一領(lǐng)域內(nèi)布局且為數(shù)不多的企業(yè),力揚企業(yè)有限公司 CEO 黃凱揚敏銳地感知到了這種變化。伴隨各大企業(yè)對自動化技術(shù)熱情的高漲,對于力揚的下一步發(fā)展,黃凱揚也有了一套規(guī)劃。他指出,接下來,力揚企業(yè)將重點布局三方面:高端的自動化研發(fā)及分析設(shè)備推進(jìn);與合同研發(fā)相關(guān)服務(wù)的繼續(xù)合作;結(jié)合前沿資訊科技、自動化技術(shù)的硬件及智能穿戴,打造智能型實驗室。

力揚企業(yè)采訪:關(guān)于實驗室自動化的未來

改善高耗低效,構(gòu)建實驗室新生態(tài)

實際上,隨著科技的發(fā)展,自動化一詞對醫(yī)藥行業(yè)來說并不陌生。近年來,受醫(yī)藥工業(yè)發(fā)展迅速、藥品生產(chǎn)和質(zhì)量管理規(guī)范日趨嚴(yán)格等諸多因素的影響,尤其是受疫情影響,制藥企業(yè)對自動化設(shè)備的需求逐年增加,促進(jìn)了工業(yè)自動化行業(yè)的健康發(fā)展。

而這一方面,力揚早已率先布局,Chemspeed 基于其三維構(gòu)建模型,從智能化管理系統(tǒng)到高通量自動化樣品處理,再到各種適合不同環(huán)境的反應(yīng)器,這些工具可以為藥物研發(fā)完成篩選、高通量合成、分裝、儲存、管理步驟,幫助簡化藥物研發(fā)過程,減少人手操作易出錯的步驟,從而提升研發(fā)的產(chǎn)出。

經(jīng)過多年研發(fā),目前 Chemspeed 已經(jīng)構(gòu)建出一系列 70 多種工具,涉及四大類不同的反應(yīng)器。以 Chemspeed 產(chǎn)品線下的 FLEX Platform 系列為例,在實驗過程中,其 FLEX Powderdose (自動粉末分配) 工作站可將編輯實驗程序、裝載裝有試劑的存儲瓶、加入所需試劑、讀取記錄數(shù)據(jù)這一系列繁瑣的過程變?yōu)槿詣踊鞒獭?/p>

盧富榮指出,Chemspeed 最特別的地方在于其 GDU 系列,“這是一個顛覆性產(chǎn)品”,因為市面上沒有一家可以做到是頂空式稱量加樣。GDU 系列的優(yōu)勢在于可通過傳感器分別感應(yīng)到前面裝有固體的容器里面重量的變化,邊稱重邊加量,無需移動目標(biāo)容器,最終可得到精準(zhǔn)的差重,“這樣實驗人員就可準(zhǔn)確知道物料的實時分配量,這個動作也加快了物料分配時間,同時其精度可達(dá)到亞微克級”。盧富榮具體說道。

當(dāng)然,在目前自動化技術(shù)快速發(fā)展的當(dāng)下,單一的自動化設(shè)備自然不能滿足市場的需求,而 Chemspeed 另一主打優(yōu)勢在于可以自如的集成第三方設(shè)備,例如可將高效液相色譜、氣相色譜、雙不對稱離心混合器、流變儀、微波合成設(shè)備集成在一起,整個流程通過集成軟件自動施加命令,全自動化操作省時省力,結(jié)果高效精準(zhǔn)。

“這 70 多種工具,實驗人員可以根據(jù)不同的工作特性來進(jìn)行配置,例如我現(xiàn)在要加固體物料,就用 GDU 固體加樣工具…… 如似類推。Chemspeed 是一個靈活定制的平臺,可以為不同的實驗室或藥企定制不同的解決方案。當(dāng)然,這些的前提在于,要先了解客戶整個研發(fā)過程需求,從而更精確的幫他們?nèi)ヅ渲貌煌墓ぞ撸_(dá)到他們想要的結(jié)果。”盧富榮指出。

Chemspeed FLEX GDU 頂置式稱重加樣技術(shù)介紹

自動化衍生數(shù)據(jù),助力 AI 新藥研發(fā)

在新藥研發(fā)上往往有 “兩高一長” 之說:高投入、高風(fēng)險、長周期。一款新藥從開始研發(fā)到獲批上市,通常需要經(jīng)過 10 – 15 年的時間。據(jù)統(tǒng)計,利用傳統(tǒng)方式開發(fā)新藥的費用已接近 25 億美元,而且每 9 年會增加 1 倍,近九成的藥物在第一期臨床階段就會被淘汰,能夠在藥性、安全性等方面達(dá)標(biāo),最終走向市場的藥物可謂是千里挑一。

因此,除了自動化技術(shù)輔助實驗室各環(huán)節(jié),很多生物制藥公司的另一需求在于,希望通過人工智能和大數(shù)據(jù)的技術(shù),來提高整體的研發(fā)效率 —— 高效率的實驗操作生成大量可靠的實驗數(shù)據(jù)是研發(fā)中使用 AI 技術(shù)的基礎(chǔ)和前提。同時在過去的一兩年里,力揚跟很多公司達(dá)成合作,去證明其 AI 計算過程跟他們以前的研發(fā)過程是不是吻合,結(jié)果發(fā)現(xiàn) AI 真正可以縮短他們大概 300% 的時間,非常的令人喜出望外。

在黃凱揚看來,在藥物研發(fā)中運用自動化系統(tǒng)逐漸成為趨勢。藥物研發(fā)耗費大量時間,如果能依靠高通量自動化平臺做大量的數(shù)據(jù)生產(chǎn),之后再將這些數(shù)據(jù)交由 AI 做出篩選、判斷,“以此類推往復(fù)循環(huán),來減少整個誤差,或是在整個研發(fā)過程中避免走更多歪路”。

實際上,從目前 AI + 新藥研發(fā)的發(fā)展來看,盡管整體市場前景不可限量,但目前該市場其實尚處于初步階段,AI + 藥物研發(fā)真正意義的產(chǎn)出極少,大部分企業(yè)需要面對產(chǎn)出成果不足或者不優(yōu)而導(dǎo)致財務(wù)狀況堪憂的現(xiàn)狀。

深耕技術(shù)行業(yè),盧富榮對此也深入了解,在他看來,AI 制藥確實處于起步階段,當(dāng)下的 AI 技術(shù)仍然需要依賴大量數(shù)據(jù)和條件來幫助判斷實驗并作出篩選,自我判斷的能力仍需進(jìn)一步升級優(yōu)化,而大量數(shù)據(jù)必須依托大量的實驗,大量的實驗則會涉及一系列自動化途徑,“這里面是環(huán)環(huán)相扣的,藥企要從大量的自動化實驗來增加數(shù)據(jù)產(chǎn)出,再與數(shù)據(jù)產(chǎn)出結(jié)合 AI 做出分析和判斷”。

基于此,黃凱揚指出,力揚企業(yè)在接下來的發(fā)展中會推動高端的自動化研發(fā)及分析設(shè)備,其中包括與研發(fā)相關(guān)的 Chemspeed 自動化樣品制備平臺,以及其他歐洲品牌像 CAMAG、SOTAX、Sepiatec、Technobis 等,這些都跟自動化有關(guān),而大部分應(yīng)用都與醫(yī)藥有關(guān)聯(lián)。

其次,要繼續(xù)發(fā)展與合同研發(fā)相關(guān)服務(wù),力揚有自己的實驗室團隊,專門去幫用戶做一些開發(fā)的研究,從中把積累的經(jīng)驗及數(shù)據(jù),幫助客戶更快的完成更精準(zhǔn)的任務(wù)。過去,力揚也幫了很多國內(nèi)的藥企做了溶出實驗,解決了藥品溶出和新劑型研發(fā)的難題,以幫助企業(yè)最終成功上市藥品。

此外,黃凱揚表示,力揚將繼續(xù)結(jié)合前沿資訊科技與現(xiàn)行及未來的硬件,打造智能型實驗室的設(shè)計,并使用智能穿戴設(shè)備締造新一代實驗室生活。目前,力揚已經(jīng)推出 LABVO 智能型實驗室,除了把 Chemspeed 自動化模塊工具或其他自動化技術(shù)搭配在其中,實驗人員通過機械臂和可穿戴設(shè)備的協(xié)作進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化的操作流程。

? ? 力揚智能型實驗室

大多數(shù)的科研人員都期待有一個更有人性化的 AI-自動化實驗室的設(shè)計。雖然亞洲的市場相比歐美是最小,但它的發(fā)展速度是最快的,中國這幾年無論在機器人、大數(shù)據(jù)等各方面的努力,往后增長速度應(yīng)該會更加快。關(guān)于AI在藥物研發(fā)的發(fā)展可能還需要一點時間才知道,但深信這個更是不可限量了。
信息來源: 億歐媒體專訪
https://www.iyiou.com/interview/202011161011231
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